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    1. 新聞資訊

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      人工智能再次參加高考:和作家比寫作文,AI能打多少分?

      來自2018-06-08

      今天,一年一度的高考又再次來臨。如今高考已不僅是高考生的一件大事,也成為了科技圈的一大熱點。

       

      繼去年人工智能機器人“準星AI-MATHS”首次公開挑戰高考數學考試后,人工智能再次與眾多高考生一起走進考場,這次挑戰的是高考作文。

       

      據悉,這次參加挑戰的高考機器人,將在今天的高考語文科目中挑戰中國內地青年作家張一一。

       

      人工智能VS著名作家

       

      這場“人機大戰”究竟會花落誰家呢?眾人紛紛對此猜測和表示質疑:人工智能可以下圍棋大戰李世石、做高考數學題,是因為基于強大的算法與數據,但這并不代表AI具備著優質語言思維和情感思維,能寫出觸動人心的文章。

       

      有高考教育專家認為,計算機程序的設計者完全可以通過分析歷年高分作文的數據,“調教”機器人寫出最符合閱卷者口味的文章。雖然機器人還不能真誠表達人類的復雜情感,但高考作文的閱卷時間很短,四平八穩的作文就算不得高分,也可以獲得不錯的分數。

       

      雖然張一一歷年的等多篇考場作文都爆紅網絡,但他2014年的高考考場作文僅得到29分!白骷易魑牟患案瘛钡男侣勔欢纫l網友持續熱議,可見不按高考作文固定套路出牌的作家作文,也不一定可以拿高分。

       

      另一方有業內人士認為,機器寫稿的核心是利用大數據對信息進行分析,然后套用固定算法進行重新排列組合,再用特定格式呈現,這就造成了寫作模式固定,適用面窄。寫稿機器人雖然在“數量”和“效率”上贏過人類,但缺乏靈活性和創造力。畢竟,機器始終是機器,它并不具備和人一樣的思考能力。

       

      人工智能如何寫文章?

       

      人工智能是怎么寫文章的?目前市面上可以寫稿機器人可分為三類,都依賴“自然語言處理”技術。

       

       

       

      第一類是模板式寫稿,即使用一個文章模板套用,將數據庫中的結構化信息包括具體數字、百分比等填充進去,進行傳統意義上的“照本宣科”工作。

       

      第二類是提取后整理,即對包含無用信息的長自然語言文本進行分析,提取文章中的關鍵信息,重新組織語言后輸出。

       

      第三種是自己生成,其通常方法是通過訓練語言模型,對語言進行數學建模,然后不使用原文的原話,使用自己的方式逐句地生成算法認為“最能夠體現原文包含意思而且看起來像一句話”的文字。

       

      目前應用機器人寫作最多的是新聞傳播領域,機器人可以幫助記者或編輯承擔一部分新聞快訊的工作,比如體育賽事的比分進展、運動員狀態,或者財經新聞的股市變化等等,這種信息人工處理非常耗用時間和精力,屬于勞動密集型的工作,而工作人員只需要定制好程序和發稿模板,應用機器人來進行處理,不失為一個好辦法。

       

      但從現在的技術發展進度來看,AI應用機器人進行小說、詩歌等復雜文體創作的還不太順利。AI全程靠程序寫出來的語句大多數情況下還有諸多不通順之處。雖然業界已經宣稱AI能寫出通行世間的作品,但還需要有人工干預來完善。

       

      總的來說,不論人工智能能否寫出聲形俱色的文章、人機大戰的結果如何,回歸寫作的本質,一篇打動人心的作品依靠的不是機器寫作套路下堆砌出的華麗辭藻,真正有價值的是人們在獨立思考下的銳見觀察和創新力。AI寫高考作文在今天又能打出怎樣的分數?我們拭目以待。

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